电商卖家经营数据看板

经营驾驶舱

核心指标监控、目标完成、经营异常和增长贡献，适合老板与运营负责人每日查看。

经营健康分 82

GMV 目标 78%

¥486.3万

▲ 同比 18.6%

净利润净利率 9.8%

¥47.6万

▲ 环比 6.2%

订单数支付口径

42,816

▲ 环比 11.4%

转化率 UV→支付

4.82%

▼ 环比 0.36pp

ROAS 广告

4.7

● 低于目标 0.3

客单价 AOV

¥113.6

▲ 环比 3.1%

毛利率商品毛利

36.4%

▼ 环比 1.8pp

库存周转天

31.5

● 略高于目标

退款率金额口径

7.3%

▲ 风险 +0.8pp

新客占比支付用户

38.9%

▲ 同比 5.7pp

GMV / 净利润趋势 近30天

经营诊断 4 个待处理

增长来源

小家电品类 GMV 环比 +23.4%，主要由直播渠道和新品 A-102 拉动。

转化压力

主推商品点击率正常，但加购率下降 0.9pp，建议检查价格、评价和详情页卖点。

库存风险

3 个 A 类商品预计 7 天内断货，若不补货预计损失 GMV ¥18.7万。

市场机会

识别需求增长、竞争强度、价格带和竞品差异，帮助卖家决定进入、加码或退出。

机会品类 12 个

需求-竞争机会矩阵 搜索热度 × 商品供给

高需求 / 低竞争高需求 / 高竞争低需求 / 高竞争低需求 / 低竞争

除螨

香氛

挂烫

杯具

收纳

关键词价格带销量占比 堆积柱

0-99 100-199 200-299 300+

横轴为关键词，纵轴为销量占比，颜色表示价格区间；用于判断每个关键词真实成交价格带。

差评关键词云图 用户痛点

差评高频词集中在噪音、异味、续航和包装，提示卖点表达、品控和物流包装需要优先优化。

商品分析

按生命周期、销量、利润、库存和转化分层，定位爆品、潜力品、亏损品和滞销品。

SKU 1,286

商品分层矩阵 销量 × 净利率

爆品 / 利润品规模大 / 利润弱淘汰观察潜力新品

A01

B18

C07

D22

N09

商品经营明细 示例数据

商品	分层	GMV	净利率	转化率	可售天数	动作
A01 除螨仪	爆品	¥86.4万	13.2%	6.1%	6	补货+加预算
B18 收纳盒	利润品	¥41.7万	19.8%	3.9%	28	扩搜索词
C07 挂烫机	引流品	¥62.1万	4.6%	5.4%	19	控广告
D22 杯具套装	滞销品	¥8.9万	-2.1%	1.2%	96	清仓

不同商品生命周期曲线 90天 GMV / 销量趋势

A01除螨仪 B18收纳盒 C07挂烫机 D22杯具 N09香氛机 H12拖把 K08滤芯 M03地垫 P16清洁剂 T21置物架

用于比较10个商品生命周期节奏：4个SKU有完整90天数据，3个SKU从D30后才有近60天数据，3个SKU从D60后才有近30天数据。

GMV拆解：成本及利润 堆积柱

商品成本广告成本物流/平台费退款/优惠净利润

每根柱代表一个商品GMV，按商品成本、广告成本、履约平台费用、退款优惠和净利润堆积，识别高GMV低利润商品。

商品贡献 Pareto 图 GMV降序 / 累计占比

柱状图从左到右按SKU GMV降序排列，红线为GMV累计占比，用于识别贡献80%销售额的核心SKU。

商品转化漏斗 曝光 → 复购

曝光

826万100%

点击

380万46.0%

访问

281万73.9%

加购

36.5万13.0%

下单

21.9万60.0%

支付

17.1万78.1%

复购

6.2万36.3%

逐环节标记商品从曝光到复购的转化表现，用于定位点击、加购、支付或复购环节的流失问题。

商品评分分布 1-5星

用于观察评分资产健康度；低星占比抬升时需下钻商品批次、物流和客服原因。

商品差评词云图 评价痛点

商品差评词云用于提炼影响转化和退款的核心痛点，辅助详情页、品控和售后策略调整。

流量与广告

统一观察自然流量、付费投放、渠道价值和点击转化效率，判断增长来自哪里、预算该投向哪里。

预算消耗 74%

全渠道价值贡献堆积图 指标 × 渠道

自然搜索直播间付费广告站外社媒活动会场

横轴为指标，颜色为渠道；GMV、销量以渠道占比呈现，利润和 UV 价值用于识别高规模低利润或低规模高价值渠道。

渠道效率矩阵 流量规模 × 点击转化率

高规模 / 高转化低规模 / 高转化低规模 / 低转化高规模 / 低转化

搜索

社媒

活动

直播

横轴看流量规模，纵轴看点击转化率；高规模低转化优先诊断人群与主图标题，低规模高转化适合扩量。

广告花费Spend

¥82.4万

▲ 环比 12.7%

ROAS目标 5.0

4.7

▼ 环比 0.4

ACOS花费/销售

21.3%

▲ 风险 +1.9pp

TACOS花费/总GMV

16.9%

● 依赖偏高

关键词投放四象限 花费 × 转化

关键词	曝光	CTR	CVR	花费	ROAS	判断	建议
家用除螨仪	86.2万	4.8%	7.2%	¥12.4万	6.1	优质词	加预算
小型吸尘器	74.1万	3.1%	2.4%	¥10.8万	2.6	低效词	降价或否词
床上除螨	39.8万	5.7%	6.5%	¥5.6万	5.4	潜力词	扩匹配
静音除螨仪	16.3万	6.2%	8.1%	¥2.9万	7.8	卖点词	强化详情页

供应链与库存

把库存健康、采购计划、物流成本、供应商质量合并成可执行的补货与清仓中心。

库存健康分 76

周转天数效率

37.6天

▼ 环比 -4.2天

平均库龄结构

68天

● 90天以上 26%

安全库存占比覆盖

72%

▲ 环比 +5pp

滞销风险库存

18 SKU

▲ 金额 ¥26.4万

缺货风险销售

9 SKU

● 7天内需补货

断货风险紧急

3 SKU

▲ 影响GMV ¥18.7万

库龄分布图 SKU数占比 × 库存量占比

SKU数占比库存量占比

比较不同库龄层的 SKU 数和库存量占比；当库存量占比明显高于 SKU 数占比，说明该库龄层存在资金占用或滞销压力。

库存金额Pareto图 金额柱状 × 件数柱状 × 累计占比

商品按库存金额从高到低排列，用累计占比识别占用资金最高的核心清仓或控采对象。

库存与补货建议表 3 个紧急

SKU	日均销量	可售库存	可售天数	采购提前期	安全库存量	目标库存量	建议补货	风险
A01-白色	386	1,940	5.0	9天	3,474	5,420	3,480	断货
A01-灰色	214	1,712	8.0	9天	1,926	3,210	1,860	紧张
B18-大号	96	5,280	55.0	12天	1,152	2,880	0	正常
D22-套装	18	4,608	256.0	15天	270	810	0	滞销

总履约时长效率

16.8天

▼ 环比 -1.4天

生产周期生产

6.2天

● 占比 36.9%

仓内出库仓配

1.1天

▼ 环比 -0.2天

头程物流

4.8天

● 占比 28.6%

中转节点

2.4天

▲ 环比 +0.3天

尾程配送

2.3天

▼ 环比 -0.4天

履约时长趋势 日期 × 平均耗时

生产、出库、头程、中转、尾程堆叠后形成每日平均履约时长，便于定位耗时改善来自哪个环节。

供应商质量评分 供应商 / 品类 / SKU 下钻

从准时交付率、合格率、采购价格波动、异常率等维度评估供应商质量，并支持按供应商、品类、SKU 下钻。

用户经营

把新客、复购、留存、偏好和利润贡献统一为用户资产视角。

支付用户 19.2万

新老客贡献趋势图 新客GMV / 老客复购GMV / 新老用户占比

连续追踪新客拉新质量与老客复购贡献，同时用新老用户占比判断增长结构是否健康。

新老客复购周期分布 用户 / 订单

可下钻用户、品类、渠道，定位复购周期过长的人群和触达窗口。

用户偏好品类图 RFMP人群 × 16个一级品类

RFMP人群	清洁电器	收纳整理	香氛护理	耗材配件	家居小件	厨房小电	个护健康	宠物用品	母婴用品	运动户外	食品饮料	家纺布艺	数码配件	办公文具	节日礼品	汽车用品
高价值利润	92	54	88	43	31	76	82	45	28	58	22	48	34	18	56	29
高频薄利	44	81	26	86	61	47	32	59	25	46	73	33	21	41	63	20
潜力新客	83	57	49	30	45	74	55	29	42	52	35	23	51	46	70	27
沉睡高价值	87	30	84	48	18	59	72	32	20	44	27	60	34	19	69	41
高频低客单	32	78	19	82	58	35	17	49	28	43	75	33	21	55	47	20
低价值普通	46	44	29	31	43	52	34	30	41	45	54	33	42	36	40	31
沉睡普通	28	41	18	43	26	32	20	29	25	22	40	30	19	31	27	18
流失用户	12	18	9	24	16	11	8	15	10	17	25	14	9	18	12	7

热力颜色越深代表该 RFMP 人群对该一级品类的偏好越强，用于匹配品类推荐、召回权益和复购触达策略。

RFMP矩阵R × F × M × P

横轴为 R 近度，纵轴为 F 频次，气泡大小代表 M 消费金额，颜色代表 P 利润质量。

财务利润

从 GMV 到净利润还原真实经营结果，定位成本、退款、广告和渠道结构问题。

净利率 9.8%

利润瀑布 GMV → 净利润

渠道利润对比 净利率

自然搜索

15.2%

会员复购

18.4%

直播间

10.2%

付费广告

5.6%

活动会场

2.4%

预警中心与决策动作

把异常识别、原因定位、建议动作和效果追踪做成闭环。

高优先级 5

异常预警按优先级排序

A01 预计 5 天断货

影响 GMV 约 ¥18.7万，建议今日补货 3,480 件。

P0

主推词 ROAS 低于目标

小型吸尘器 ROAS 2.6，CPC 上升且 CVR 下滑。

P1

D22 库龄超过 180 天

库存金额 ¥12.6万，建议组合促销或清仓。

P1

诊断闭环可追踪

监控KPI / 趋势

预警阈值 / 异常

定位商品 / 渠道

归因贡献度拆解

动作补货 / 调价

复盘效果追踪

维度、指标与口径模型

作为通用产品，需要统一数据域、分析维度和核心指标口径，减少跨平台对数成本。

标准化模型

通用维度Dimensions

日期平台店铺品类商品SKU渠道地区用户活动广告计划供应商仓库

核心指标口径Metrics

GMV已支付订单商品金额，未扣退款。

净销售额GMV - 退款金额 - 优惠分摊。

转化率支付买家数 / 访客数。

客单价GMV / 支付订单数。

毛利率毛利额 / 净销售额。

净利率净利润 / 净销售额。

ROAS广告销售额 / 广告花费。

ACOS广告花费 / 广告销售额。

TACOS广告花费 / 总 GMV。

库存周转天数当前库存 / 近 N 日日均销量。

退款率退款金额 / GMV。

复购率复购用户数 / 购买用户数。